Nous concevons des modèles de machine learning qui s'intègrent dans vos processus existants, pas l'inverse. Basés à Liège, nous travaillons avec des entreprises industrielles, logistiques et médicales en Wallonie et au-delà.
Demandez votre diagnostic IA gratuitChaque projet commence par un problème métier précis. Voici les quatre axes techniques sur lesquels nous intervenons le plus souvent.
Détection de défauts sur ligne de production, comptage automatique de pièces, lecture de plaques et de codes-barres endommagés. Nous entraînons des réseaux convolutifs adaptés à vos caméras existantes, sans remplacement matériel coûteux. Le temps d'inférence reste sous les 40 ms par image, même sur du matériel embarqué.
Classification automatique de tickets SAV, extraction d'entités dans des rapports médicaux, chatbots internes capables de répondre à des questions sur vos propres documents. Nos pipelines NLP gèrent le français, le néerlandais et l'allemand, les trois langues du terrain belge, avec des modèles fine-tunés sur vos corpus.
Anticiper une panne coûte dix fois moins que la subir. Nous construisons des modèles de séries temporelles (LSTM, Prophet, Transformer) qui exploitent vos données capteurs pour prédire les défaillances 48 à 72 heures avant qu'elles ne surviennent. Le taux de faux positifs que nous visons : moins de 5 %.
Un modèle qui tourne sur le laptop d'un data scientist ne sert à rien. Nous déployons vos modèles dans des conteneurs surveillés, avec des alertes de dérive de données et un retraining automatique programmé. Vos équipes métier suivent les résultats via un dashboard temps réel connecté à votre ERP ou votre SCADA.
Pas de boîte noire. Chaque phase produit un livrable que vous validez avant de passer à la suivante.
Nous passons une demi-journée dans vos locaux pour observer le processus concerné. L'objectif : formuler une question mesurable. Par exemple, « réduire le taux de rebut de la ligne 3 de 8 % à 3 % » plutôt que « utiliser l'IA ». Ce cadrage dure entre un et trois jours ouvrables.
Quelles données existent déjà ? Sous quel format ? Avec quelles lacunes ? Nous cartographions vos sources, évaluons la qualité et identifions les biais potentiels. Un rapport d'audit vous est remis, accompagné d'un plan de collecte si des données manquent.
En quatre semaines maximum, nous livrons un premier modèle fonctionnel testé sur un échantillon de vos données réelles. Vous pouvez l'essayer, le critiquer, le casser. C'est le but.
Le modèle validé est conteneurisé, connecté à vos flux de données et mis en production. Nous configurons le monitoring, les seuils d'alerte et la documentation technique pour vos équipes IT.
Tous les trimestres, nous analysons les performances du modèle. Si la distribution des données change (nouveau fournisseur, nouvelle gamme de produits), nous réentraînons le modèle et mettons à jour le pipeline. Ce suivi est inclus dans nos contrats de maintenance.
Pas nécessairement. Certaines techniques de transfer learning permettent d'obtenir des résultats exploitables avec quelques centaines d'exemples annotés. Lors de l'audit, nous estimons le volume minimum requis et proposons, si besoin, une stratégie d'augmentation de données ou de labellisation assistée.
Le diagnostic initial est gratuit. Un prototype complet se situe généralement entre 8 000 € et 25 000 € selon la complexité du modèle et le volume de données à traiter. L'industrialisation et le contrat de maintenance annuel sont chiffrés séparément, après validation du prototype.
La majorité de nos clients se trouvent entre Liège, Namur et Charleroi, mais nous intervenons aussi à Bruxelles, en Flandre et dans le nord de la France. Le cadrage se fait sur site, le reste du développement peut se dérouler à distance avec des points hebdomadaires.
Oui. Nous signons un accord de confidentialité avant tout échange de fichiers. Les données sont stockées sur des serveurs situés en Belgique ou dans l'UE, chiffrées au repos et en transit. Aucun jeu de données client n'est réutilisé pour un autre projet sans autorisation écrite.
Un freelance peut construire un bon modèle. Le passage en production, le monitoring, le retraining et le support à long terme demandent une équipe. Nous couvrons l'ensemble du cycle de vie du modèle, y compris les aspects DevOps et la formation de vos collaborateurs.
Décrivez-nous en quelques lignes le problème que vous souhaitez résoudre. Nous vous recontactons sous 48 heures avec une première analyse de faisabilité.
Place du Centre 637/2, 4000 Liège, Wallonia, Belgium